Data-analist: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden

Data-analist: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden

Dus je wilt misschien wel werken als Data-analist? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je Data-analist wilt worden.

Informatie over omscholing, wat je gaat doen als Data-analist, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.

Alles over het werken als Data-analist


Vacatures Data-analist

Nationale Beroepengids

Vacatures laden...


Wat is een Data-analist?

‘Data-analist’ is een term die vaak inwisselbaar met de term ‘informatie-analist’ wordt gebruikt. Informatie-analisten analyseren doorgaans bedrijfsprocessen en informatiestromen binnen organisaties. Het beroep van data-analist, als het hiervan verschilt, verschilt hiervan in dat de data-analist de data omzet naar informatie, die vervolgens op zijn beurt weer geanalyseerd kan worden. Bij data moet hierbij letterlijk gedacht worden aan grote stromen gegevens: cijfers, onderzoeksresultaten, enzovoorts. 


Past het beroep Data-analist bij jou?

Wil je een baan vinden die echt bij jou past? Bekijk actuele vacatures die passen bij jouw interesse, competenties en persoonlijkheid.

Bekijk jouw baansuggesties

Wat doet een Data-analist?

De Data Analist moet vaardig zijn in het begrijpen van grote stromen data, om deze te analyseren en tot waardevolle inzichten te komen die de organisatie of opdrachtgever kan verder helpen in het bereiken van de betreffende doelstelling.

Daarnaast is het belangrijk dat een Data Analist deze data overzichtelijk, helder en snel aan anderen kan presenteren. Afhankelijk van de specifieke functie, en dus eigenlijk van of de data-analist ook een informatie-analist is of niet, hoeft de informatie in meerdere of mindere mate begrijpelijk gemaakt te worden.

Wanneer de twee gescheiden zijn, zal de data-analist zich kunnen beperken tot het verwerken van de data tot informatie. Dit houdt vooral in dat er context aan gegeven wordt, vermeld wordt wat de data in de praktijk betekent. De informatie-analist moet in dit geval dan aangeven hoe deze informatie concreet omgezet kan worden in resultaten voor het betreffende bedrijf.

Heb je wel eens gedacht aan?

Omscholen naar een beroep met baankansen?
Nationale Beroepengids

Vacatures laden...



Vacatures Data-analist per stad

Vacatures Data-analist Alkmaar

Vacatures Data-analist Almelo

Vacatures Data-analist Almere

Vacatures Data-analist Alphen aan den Rijn

Vacatures Data-analist Amersfoort

Vacatures Data-analist Amstelveen

Vacatures Data-analist Amsterdam

Vacatures Data-analist Apeldoorn

Vacatures Data-analist Arnhem

Vacatures Data-analist Assen

Vacatures Data-analist Bergen op Zoom

Vacatures Data-analist Breda

Vacatures Data-analist Capelle aan den IJssel

Vacatures Data-analist Delft

Vacatures Data-analist Den Bosch

Vacatures Data-analist Den Haag

Vacatures Data-analist Den Helder

Vacatures Data-analist Deventer

Vacatures Data-analist Doetinchem

Vacatures Data-analist Dordrecht

Vacatures Data-analist Ede

Vacatures Data-analist Eindhoven

Vacatures Data-analist Emmen

Vacatures Data-analist Enschede

Vacatures Data-analist Gouda

Vacatures Data-analist Groningen

Vacatures Data-analist Haarlem

Vacatures Data-analist Haarlemmermeer

Vacatures Data-analist Heerlen

Vacatures Data-analist Helmond

Vacatures Data-analist Hengelo

Vacatures Data-analist Hilversum

Vacatures Data-analist Hoogeveen

Vacatures Data-analist Hoorn

Vacatures Data-analist Katwijk

Vacatures Data-analist Leeuwarden

Vacatures Data-analist Leiden

Vacatures Data-analist Lelystad

Vacatures Data-analist Maastricht

Vacatures Data-analist Middelburg

Vacatures Data-analist Nieuwegein

Vacatures Data-analist Nijmegen

Vacatures Data-analist Oss

Vacatures Data-analist Purmerend

Vacatures Data-analist Roermond

Vacatures Data-analist Roosendaal

Vacatures Data-analist Rotterdam

Vacatures Data-analist Schiedam

Vacatures Data-analist Spijkenisse

Vacatures Data-analist Terneuzen

Vacatures Data-analist Tilburg

Vacatures Data-analist Utrecht

Vacatures Data-analist Veenendaal

Vacatures Data-analist Venlo

Vacatures Data-analist Vlaardingen

Vacatures Data-analist Westland

Vacatures Data-analist Zaanstad

Vacatures Data-analist Zeist

Vacatures Data-analist Zoetermeer

Vacatures Data-analist Zwolle

Meer steden Minder steden

Salarisschaal Data-analist

Bovenstaande bedragen zijn bruto maandsalarissen.

Wat verdient een Data-analist?

Een beginnend informatie- of data-analist zal rond de €2800,- bruto per maand verdienen. Afhankelijk van het bedrijf kan dit oplopen tot in de €4000 of €5000 per maand.


Meer weten over het salaris Data-analist

Salaris aankomend Data-analist Salaris junior Data-analist Wat is het salaris van een medior Data-analist? Welk salaris krijgt een senior Data-analist?


Hoe word je een Data-analist? 

Er zijn tegenwoordig veel specifieke opleidingen tot Data- en Informatieanalist. Een Bachelor in Data (Science) zal er meegenomen zijn om te kunnen starten. Verder kan je hier ook komen door een opleiding in de richting van Business of in IT te volgen. 

Je kan ook in de praktijk doorgroeien naar Data Analist via werkervaring en cursussen en training on the job. Van een Data Analist wordt HBO/WO denkniveau verwacht. Vaak worden er dan bij het bedrijf zelf de verder benodigde cursussen gegeven.

Opleidingen, cursussen en trainingen tot Data-analist

Er zijn geen opleidingen Data-analist aanwezig. Je kan wel verder kijken naar de opleidingen van de sector waar een Data-analist in werkt

Bekijk alle opleidingen ICT


Omscholen tot Data-analist

Je kan op verschillende manieren omscholen tot Data-analist. Zelfstandig of georganiseerd.

Op dit moment zijn er geen omschoolvacatures voor Data-analist

Zelfstandig omscholen of doorgroeien tot Data-analist

Als je Data-analist wilt worden vanuit een bestaande baan, dus je wilt omscholen of doorgroeien naar Data-analist zijn de volgende zaken belangrijk:

Interesse en Motivatie Data-analist

Om je werk goed te kunnen doen moet je het leuk vinden. Je moet jouw beroep inhoudelijk interessant vinden en het moet bij jouw motivatie passen.

Wat doet een Data-analist?

Ga naar de omschoolwijzer


Competenties Data-analist

Een Data-analist heeft de volgende competenties nodig om zijn of haar beroep goed te kunnen uitoefenen.

Accuratesse
Accuratesse

Steekwoorden Competentie Accuratesse:

precies, netjes, oog voor detail, kritisch, perfectionisme

Omschrijving

Deze mensen leveren werk waarin geen fouten naar voren komen. Deze mensen werken gestructureerd en corrigeren meerdere malen het werk. In het werk van anderen, zien deze personen ook vaak de fouten. Deze personen hebben vaak oog voor detail en zien snel verbanden tussen zaken. Ook onder werkdruk blijven deze mensen accuraat werken.

Sterke punten
Hun oog voor detail zorgt voor foutloze documenten en goed voorbereide taken en gebeurtenissen.

Zwakke punten
Accuraat werken zorgt voor foutloos werk, maar kan ook veel tijd kosten. Dit kan voor de omgeving frustrerend zijn. Daarnaast wordt deze competentie weleens gekoppeld aan de term ‘muggenziften’.

 

Analytisch
Analytisch

Steekwoorden Competentie Analytisch:

analyseren, systematisch denken, problemen bekijken vanuit verschillende oogpunten, kritisch 

Omschrijving

Hoofd- en bijzaken van elkaar scheiden, dat ligt deze mensen wel. Zij pakken de kern van het probleem aan en bekijken dit vanuit verschillende oogpunten. Daarnaast leggen zij verbanden tussen deze verschillende perspectieven. Deze analytische mensen beginnen bij de hoofdzaak en pakken vervolgens de bijzaken aan. Hierbij worden gevolgen op korte en op lange termijn in de gaten gehouden. Uiteindelijk komen zij met een duidelijke conclusie.

Sterke punten
Deze mensen zijn vaak pro-actief. Als zij een probleem constateren, pakken zij dit aan en proberen dit op een goede manier op te lossen. Verder zijn deze mensen vaak gestructureerd. Ze bekijken eerst de hoofdlijnen, de details komen later aan bod. Daarnaast zijn deze mensen in staat om zaken duidelijk te beoordelen. Ze bekijken problemen vanuit verschillende perspectieven en trekken daaruit een heldere conclusie.  

Zwakke punten
Een valkuil kan de hoeveelheid aan hoofd- en bijzaken zijn. Soms kunnen deze personen dan door de bomen het bos niet meer zien. Daarnaast kan de hoeveelheid aan analyses teveel zijn, deze analist verliest dan het resultaat uit het oog. Als laatste kan deze persoon behoorlijk theoretisch zijn, dit kan soms leiden tot een langdradig verhaal met lange stukken tekst.

Conceptueel denken
Conceptueel denken

Steekwoorden: creativiteit, analytisch vermogen, legt verbanden, concepten

Omschrijving

Deze mensen hebben het vermogen om in concepten te denken. Bij een probleem zien zij vrijwel meteen verschillende oplossingen en vormen ze hierbij een duidelijk beeld. Zij bekijken het probleem vanuit verschillende oogpunten en komen met die informatie tot de beste oplossing. Naderhand evalueren zij deze oplossing grondig en kijken ze wat er eventueel nog meer mogelijk is. Ze bedenken constant nieuwe concepten voor verschillende problemen.

Sterke punten
Een sterk punt van deze mensen is hun creativiteit. Daarnaast hebben ze over het algemeen een goed ontwikkeld analytisch vermogen. Zij bekijken het probleem vanuit verschillende hoeken en komen dan met meerdere creatieve oplossingen.

Zwakke punten
De creatieve ideeën die deze mensen hebben, kunnen onpraktisch zijn. Zij hebben veel verschillende oplossingen en concepten in hun hoofd, maar deze zijn niet altijd uitvoerbaar. Deze creativiteit kan ook er ook voor zorgen dat deze mensen ‘zweverig’ overkomen.

Omgaan met details
Omgaan met details

Steekwoorden: structureel, plannen en organiseren, resultaat, perfectionistisch

Omschrijving

Deze mensen hebben details en procedures goed in hun hoofd zitten. Deze personen letten bij opdrachten op de details, zij controleren bijvoorbeeld de spelling en houden zich bezig met de vormgeving. Daarnaast houden deze mensen zich vaak bezig met de planning en organisatie van werkzaamheden.

Sterke punten
Deze mensen zijn precies en werken structureel. Zij kijken met een kritisch oog naar opdrachten. Daarnaast beschikken deze mensen ook vaak over de competentie ‘plannen en organiseren’. Zij hebben een goed beeld in het hoofd van het resultaat en de taken die uitgevoerd moeten worden.

Zwakke punten
De kritische houding kan ervoor zorgen dat de omgeving hen ziet als ‘pietluttig’. Verder kan het zijn dat ze zo opgaan in details dat de creativiteit van deze mensen eronder lijdt. Ook kunnen ze doorslaan en hoofdzaken uit het oog verliezen.

Oordeelsvorming
Oordeelsvorming

Steekwoorden: analytisch vermogen, structureel, zelfkennis, visie

Omschrijving

Deze mensen kunnen zuiver en helder redeneren. Deze personen houden rekening met feiten en gebruiken verschillende perspectieven om een oordeel te vormen over bijvoorbeeld een werksituatie. Daarnaast beoordelen zij bijvoorbeeld de haalbaarheid en de planning van een opdracht.

Sterke punten
Deze mensen zijn vaak erg gestructureerd en scheiden dan ook de hoofd- van de bijzaken. Verder hebben deze mensen over het algemeen vaak een goed ontwikkeld analytisch vermogen. Zij bekijken zaken vanuit verschillende perspectieven. Daarnaast beschikken deze mensen vaak over een goede zelfkennis, ze bekijken hun eigen presteren ook vanuit verschillende visies.

Zwakke punten
Wanneer er teveel wordt geoordeeld, kan dit demotivatie oproepen. Dit gebeurt met name dan bij anderen. Deze mensen oordelen dan overal over, ook wanneer het hen niet wordt gevraagd. Dit kan zorgen voor onderlinge irritaties. Als laatste kunnen deze mensen hun eigen oordeel op nummer één zetten, hierdoor kan het zijn dat de omgeving zich achtergesteld voelt.

Plannen en organiseren
Plannen en organiseren

Steekwoorden: structureel, kritisch, resultaat- en taakgericht, prioriteiten

Omschrijving

Voordat deze mensen beginnen aan de uitvoer van een bepaalde taak, hebben zij een goede werkplanning gemaakt. De complete opdracht staat structureel uitgewerkt in een plan van aanpak. Hierbij gebruiken deze mensen het doel van de opdracht als uitgangspunt, vervolgens hangen zij hier de verschillende taken aan op plus de daarbij behorende prioriteiten.

Sterke punten
Deze mensen werken structureel en kunnen hoofd- en bijzaken goed van elkaar scheiden. Deze mensen zijn zowel resultaat- als taakgericht. Prioriteiten worden hierbij scherp in de gaten gehouden. Deze mensen zijn dan ook vaak kritisch en kijken afzonderlijk naar de verschillende deeltaken.

Zwakke punten
Mensen die teveel plannen en organiseren verliezen soms hun spontaniteit, hierdoor kan ook de creativiteit achteruit gaan. Het kan voor deze mensen moeilijk zijn om hun eigen ideeën los te laten en ook anderen input te laten geven. Daarnaast kunnen sommige mensen die van plannen en organiseren houden niet goed tegen verandering. Zij laten zich dan nog weleens van de wijs brengen. 

Presenteren
Presenteren

Steekwoorden: boodschap, structureel, publiek, resultaatgericht

Omschrijving

Deze mensen kunnen op een duidelijke en heldere manier hun boodschap overbrengen. Zij stemmen hun presentatie af op het publiek. Deze presentatoren maken hierbij vaak gebruik van middelen als PowerPoint, hand-outs of digitale beelden. Deze middelen sluiten goed aan bij het verhaal en op deze manier wordt de boodschap overgebracht op het publiek.

Sterke punten
Goede presentatoren kunnen gestructureerd een verhaal vertellen, maar ook spontaan reageren op onverwachte situaties. Daarnaast zijn ze resultaatgericht: ze willen de boodschap overbrengen. Ook hebben deze mensen vaak weinig last van zenuwen.

Zwakke punten
Mensen die teveel willen presenteren kunnen gemaakt overkomen. Zij hebben soms een onnatuurlijke houding en reageren op een verkeerde manier op onverwachte situaties. 

Resultaatgerichtheid
Resultaatgerichtheid

Steekwoorden: doorzetters, zorgvuldig, eigenwijs, ambitieus

Omschrijving

Bij deze mensen staat het resultaat centraal. Zij spannen zich in om dit resultaat te behalen. Zij laten zich niet van de wijs brengen door extra werk, tegenvallers of tijdsdruk. Onderweg weten ze problemen op te lossen en daarbij het resultaat voor ogen te houden.

Sterke punten
Deze mensen gaan net zo lang door totdat ze hun doel behaald hebben. Ze werken accuraat en zorgvuldig. Deze mensen hebben vaak ook veel discipline en doorzettingsvermogen, ze voelen zich goed wanneer het beoogde doel behaald is. Deze personen hebben een bepaalde mate van prestatiedrang, hierdoor kunnen ze zowel zichzelf als anderen goed motiveren.

Zwakke punten
De manier waarop deze mensen tot het resultaat komen is niet zo belangrijk. Hierdoor kunnen er wel fouten gemaakt worden. Andere mensen kunnen door deze persoon ook benadeeld worden. Deze resultaatgerichte mensen zijn teveel met het resultaat bezig, zodat ze hun omgeving vergeten. Maar ook bij henzelf kan de prestatiedrang leiden tot problemen. Zij willen zo graag presteren dat ze een verhoogd risico lopen op bijvoorbeeld een burn-out. 

Uitdrukkingsvaardigheid
Uitdrukkingsvaardigheid

Steekwoorden: to-the-point, structureel, verstaanbaar, helder, ordelijk

Omschrijving

Deze mensen kunnen hun gedachten goed onder woorden brengen. Dit kan zowel op papier als mondeling. Ze kunnen helder en duidelijk communiceren naar de lezer/luisteraar. Ze kunnen hun boodschap vertellen zonder teveel uit te weiden naar irrelevante informatie.

Sterke punten
Helderheid en duidelijkheid zijn twee sterke punten. Zowel mondeling als schriftelijk kunnen deze mensen een boodschap goed verwoorden. Ze passen hun tekst aan op de doelgroep en ze spreken dan ook vaak de taal van het publiek. Tevens kunnen ze op een goede manier vragen beantwoorden, ze maken dan vaak gebruik van heldere voorbeelden.

Zwakke punten
Bij mondelinge uitdrukkingsvaardigheid kan het voorkomen dat de spreker en andere non-verbale houding heeft. Hierdoor kan zijn boodschap verkeerd overkomen op de ontvanger. Sommige van deze mensen gebruiken veel vaktermen, hierdoor kan de boodschap verkeerd worden geïnterpreteerd.

Zelfsturing
Zelfsturing

Steekwoorden: processen, ontwikkeling, ambitieus, flexibel

Wat is Zelfsturing?

Deze mensen willen graag op de hoogte blijven van voor hen relevante ontwikkelingen. Zij zoeken proactief naar nieuwe informatie. Zij voelen zichzelf verantwoordelijk voor hun ontwikkeling of een bepaald proces. Deze mensen kijken hierbij naar het resultaat dat ze willen behalen.

Sterke punten
Deze mensen zijn vaak ambitieus en resultaatgericht. Ze stellen voor zichzelf doelen op en proberen deze doelen te behalen. Daarbij zijn deze mensen vaak flexibel, ze zijn verantwoordelijk voor zichzelf en kunnen zich aanpassen aan de situatie en de omgeving. Hierbij houden ze hun doelstellingen voor ogen. Daarbij hebben deze mensen vaak een goede zelfkennis. Ze weten hun zwakke en sterke kanten te benoemen en houden nemen deze dan ook mee in het maken van beslissingen of het stellen van doelen.

Zwakke punten              
Mensen die zichzelf teveel proberen te sturen, worden soms bestempeld als star. Zij wijken niet af van hun ideeën en hierdoor wordt de spontaniteit aangetast. Zij hebben precies uitgestippeld waar ze naar toe willen en spontane (creatieve) uitspattingen worden ontweken.

Vaardigheden Data-analist

  • Zorgvuldigheid
  • Gestructureerd werken
  • Inlevingsvermogen
  • Doelgericht werken
  • Oog voor detail
  • Nauwkeurigheid
  • Accuratesse
  • Analytisch vermogen
  • Logisch redeneren
  • Voorbereiden
  • Prioriteiten stellen
  • Doorzettingsvermogen
  • Ambitie
  • Helder communiceren
  • Taalkennis
  • Proactiviteit
  • Wendbaarheid
  • Analyseren
  • Systematisch denken
  • Problemen vanuit verschillende oogpunten bekijken
  • Verbanden leggen
  • Creatief denken
  • Nieuwe oplossingen bedenken
  • Uitdrukkingsvaardigheid
  • Ontspannenheid
  • Improvisatievermogen
Bekijk meer Bekijk minder

Wat voor persoonlijkheid heeft een Data-analist nodig? 

Data-analist is, zoals veel beroepen in de ICT-sector, een beroep dat veel geduld, analytisch vermogen en oog voor detail vergt, en daarmee geschikt is voor het persoonstype Waarnemer. Een ander persoonstype dat van toepassing is, is dat van Perfectionist: de data waar  de data-analist mee werkt vormt vaak een geheel en moet ook zodanig, compleet en foutloos, verwerkt en geanalyseerd worden.


Eigenschappen Data-analist

  • Idealistisch
  • Gedisciplineerdheid
  • Punctueel
  • Enthousiasme
  • Zelfverzekerdheid
  • Ondernemendheid
  • Waarnemendheid
  • Gedetailleerdheid
  • Leergierigheid



Wat zijn de baankansen voor een Data-analist?

Voor informatie-analisten geldt dat men over het algemeen goed beloond wordt, al is er veel concurrentie op de arbeidsmarkt en zijn de doorgroeimogelijkheden hierdoor goed, maar het arbeidsmarktperspectief een stuk minder. Voor data-analisten geldt ruwweg hetzelfde.

De actuele kans op werk voor een Data-analist

Het beroep Data-analist is onderdeel van de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten. De kans op werk voor de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten is in de huidige periode zeer goed

Huidige aantal vacatures

2

Baankans Data-analist

logo uwv

Deze indicatie is gebaseerd op de spanningsindicator van het UWV. De kans op werk voor de afzonderlijke beroepen binnen deze beroepsfamilie kan verschillen


Doorgroei mogelijkheden Data-analist

Het beroep Data-analist is onderdeel van de beroepsfamilie Actuarieel rekenaars en statistisch analisten.


Waar werkt een Data-analist?

Informatie- en data-analisten werken zo goed als altijd in ICT-bedrijven of ICT-takken van bedrijven. Deze verlenen soms hun diensten aan overheidsinstellingen, maar in principe zijn de bedrijven altijd winstgericht.


Met wie werkt een Data-analist samen? 

De data-analist werkt net als de informatie-analist samen met de teamleider, die de werkzaamheden begeleidt en feedback geeft. Daarnaast is er veel communicatie nodig met de opdrachtgever zodat het proces succesvol kan verlopen. Het netwerk van de data-analist bestaat daarnaast uit allerlei soorten IT'ers, afhankelijk van het project waaraan gewerkt wordt.


  • Informatie-analist
  • ICT-manager
  • ICT-consultant
  • ICT-projectleider
Data-analist

Verwante beroepen Data-analist:

Data Engineer
Salaris: €2800 tot €4500
Opleiding: WO
Baankans: Zeer goed

Baankans

Dus je wilt misschien wel werken als %1$s? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je %1$s wilt worden. Informatie over omscholing, wat je gaat doen als %1$s, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.
ICT-consultant
Salaris: €2950 tot €5000
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed

Baankans

Dus je wilt misschien wel werken als %1$s? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je %1$s wilt worden. Informatie over omscholing, wat je gaat doen als %1$s, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.
Data-visualisator
Salaris: €2300 tot €5000
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed

Baankans

Dus je wilt misschien wel werken als %1$s? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je %1$s wilt worden. Informatie over omscholing, wat je gaat doen als %1$s, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.
Data Scientist
Salaris: €2800 tot €4500
Opleiding: Cursus / Bijscholing HBO WO
Baankans: Zeer goed

Baankans

Dus je wilt misschien wel werken als %1$s? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je %1$s wilt worden. Informatie over omscholing, wat je gaat doen als %1$s, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.

Alles over het beroep Data-analist in één oogopslag

Sector:

Netwerk:

  • Informatie-analist
  • ICT-manager
  • ICT-consultant
  • ICT-projectleider

Opleidingsniveau:

Salarisindicatie:

  • Van €2800 tot €5500

Baankans:

Aantal vacatures:

Aantal opleidingen:

Baankans

Huidige aantal vacatures

2



Zoek een ander beroep

Bekijk ook

Ga direct naar