Machine Learning Engineer: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden
Machine Learning Engineer: Salaris, Opleiding, Taken & Vaardigheden
Dus je wilt misschien wel werken als Machine Learning Engineer? Je vindt hier alles wat je moet weten wanneer je Machine Learning Engineer wilt worden.
Informatie over omscholing, wat je gaat doen als Machine Learning Engineer, wat je gaat verdienen, wat je moet kunnen, nieuwe banen en omschoolvacatures.
Alles over het werken als Machine Learning Engineer
- Wat doet een Machine Learning Engineer
- Salaris Machine Learning Engineer
- Vacatures Machine Learning Engineer
- Doorgroeien als Machine Learning Engineer
- Opleidingen Machine Learning Engineer
- Omscholen tot Machine Learning Engineer
- Hoe word je Machine Learning Engineer
- Competenties Machine Learning Engineer
- Persoonstypen Machine Learning Engineer
Vacatures Machine Learning Engineer
Vacatures laden...
Wat is een Machine Learning Engineer?
Waar een data scientist grote hoeveelheden data onderzoekt naar informatie om de strategie van mensen te adviseren, is het de taak van een Machine Learning Engineer om dit te doen om de strategie van software te optimaliseren. Dit doet hij of zij met behulp van Machine Learning. Vaak heeft de opdrachtgever al duidelijke ideeën over wat ze willen bereiken met Machine Learning. Om deze reden is de functie van Machine Learning Engineermeestal concreter dan van een data scientist.
Bovendien heeft deze functie ook het woord ‘engineer’ in de titel. Dit houdt in dat er iets ontworpen en gemaakt moet worden. Er bestaan al verschillende machine learning algoritmes, maar voor de Machine Learning Engineer is het belangrijk om te weten welke je wanneer moet toepassen. Daarnaast gaat er een groot deel van de tijd zitten in het beoordelen welke data gebruikt gaat worden en deze klaarmaken voor het algoritme.
Past het beroep Machine Learning Engineer bij jou?
Wil je een baan vinden die echt bij jou past? Bekijk actuele vacatures die passen bij jouw interesse, competenties en persoonlijkheid.
Bekijk jouw baansuggestiesWat doet een Machine Learning Engineer?
Een Machine Learning Engineer gaat aan de slag om Machine Learning toe te passen op een bepaald automatisch proces. Om dit succesvol te kunnen doen is het belangrijk dat hij of zij goed begrijpt welke data nodig is om dit optimaal te kunnen doen.
Vervolgens komt de stap van de software maken. Een machine learning engineer moet software kunnen maken die overweg kan met die data. Dit houdt vaak in dat de engineer software moet maken die de data omzet naar iets dat in het algoritme past.
De taken van een Machine Learning Engineer zijn:
-Begrijpen welke data belangrijk zijn om software te optimaliseren
-Zorgen dat het algoritme overweg kan met de data
Heb je wel eens gedacht aan?
Omscholen naar een beroep met baankansen?
Vacatures laden...
Vacatures Machine Learning Engineer per niveau
Vacatures Machine Learning Engineer per stad
Vacatures Machine Learning Engineer Alkmaar
Vacatures Machine Learning Engineer Almelo
Vacatures Machine Learning Engineer Almere
Vacatures Machine Learning Engineer Alphen aan den Rijn
Vacatures Machine Learning Engineer Amersfoort
Vacatures Machine Learning Engineer Amstelveen
Vacatures Machine Learning Engineer Amsterdam
Vacatures Machine Learning Engineer Apeldoorn
Vacatures Machine Learning Engineer Arnhem
Vacatures Machine Learning Engineer Assen
Vacatures Machine Learning Engineer Bergen op Zoom
Vacatures Machine Learning Engineer Breda
Vacatures Machine Learning Engineer Capelle aan den IJssel
Vacatures Machine Learning Engineer Delft
Vacatures Machine Learning Engineer Den Bosch
Vacatures Machine Learning Engineer Den Haag
Vacatures Machine Learning Engineer Den Helder
Vacatures Machine Learning Engineer Deventer
Vacatures Machine Learning Engineer Doetinchem
Vacatures Machine Learning Engineer Dordrecht
Vacatures Machine Learning Engineer Ede
Vacatures Machine Learning Engineer Eindhoven
Vacatures Machine Learning Engineer Emmen
Vacatures Machine Learning Engineer Enschede
Vacatures Machine Learning Engineer Gouda
Vacatures Machine Learning Engineer Groningen
Vacatures Machine Learning Engineer Haarlem
Vacatures Machine Learning Engineer Haarlemmermeer
Vacatures Machine Learning Engineer Heerlen
Vacatures Machine Learning Engineer Helmond
Vacatures Machine Learning Engineer Hengelo
Vacatures Machine Learning Engineer Hilversum
Vacatures Machine Learning Engineer Hoogeveen
Vacatures Machine Learning Engineer Hoorn
Vacatures Machine Learning Engineer Katwijk
Vacatures Machine Learning Engineer Leeuwarden
Vacatures Machine Learning Engineer Leiden
Vacatures Machine Learning Engineer Lelystad
Vacatures Machine Learning Engineer Maastricht
Vacatures Machine Learning Engineer Middelburg
Vacatures Machine Learning Engineer Nieuwegein
Vacatures Machine Learning Engineer Nijmegen
Vacatures Machine Learning Engineer Oss
Vacatures Machine Learning Engineer Purmerend
Vacatures Machine Learning Engineer Roermond
Vacatures Machine Learning Engineer Roosendaal
Vacatures Machine Learning Engineer Rotterdam
Vacatures Machine Learning Engineer Schiedam
Vacatures Machine Learning Engineer Spijkenisse
Vacatures Machine Learning Engineer Terneuzen
Vacatures Machine Learning Engineer Tilburg
Vacatures Machine Learning Engineer Utrecht
Vacatures Machine Learning Engineer Veenendaal
Vacatures Machine Learning Engineer Venlo
Vacatures Machine Learning Engineer Vlaardingen
Vacatures Machine Learning Engineer Westland
Vacatures Machine Learning Engineer Zaanstad
Vacatures Machine Learning Engineer Zeist
Salarisschaal Machine Learning Engineer
Wat verdient een Machine Learning Engineer?
Als junior Machine Learning Engineer breng je al veel gespecialiseerde kennis naar een bedrijf. Hierdoor kun als instapsalaris rekenen op rond de €2600 per maand. Naarmate je meer ervaring opbouwt kan dit salaris groeien naar €3500 per maand of uiteindelijk zelfs tot ruim boven de €5000 per maand.
Gemiddeld in Nederland verdienen mensen met deze functie rond de €60.000 per jaar.
Meer weten over het salaris Machine Learning Engineer
Hoe word je een Machine Learning Engineer?
Machine Learning Engineers hebben van verschillende vakgebieden kennis nodig. Niet alleen moeten ze weten hoe Machine Learning algoritmes werken, ze moeten ook software kunnen maken die de data aan de algoritmes voedt.
Machine learning heeft ook wortels in de statistiek. Daarom is het voor een machine learning engineer ook nodig om daar over kennis te hebben.
Om deze redenen heb je een Master of PhD nodig in computerwetenschappen, wiskunde of statistiek. Daarnaast is het ook heel belangrijk om affiniteit te hebben met programmeren.
Opleidingen Machine Learning Engineer
Omscholen tot Machine Learning Engineer
Je kan op verschillende manieren omscholen tot Machine Learning Engineer. Zelfstandig of georganiseerd.
Op dit moment zijn er geen omschoolvacatures voor Machine Learning Engineer
Zelfstandig omscholen of doorgroeien tot Machine Learning Engineer
Als je Machine Learning Engineer wilt worden vanuit een bestaande baan, dus je wilt omscholen of doorgroeien naar Machine Learning Engineer zijn de volgende zaken belangrijk:
Interesse en Motivatie Machine Learning Engineer
Om je werk goed te kunnen doen moet je het leuk vinden. Je moet jouw beroep inhoudelijk interessant vinden en het moet bij jouw motivatie passen.
Wat doet een Machine Learning Engineer?
Competenties Machine Learning Engineer
Een Machine Learning Engineer heeft de volgende competenties nodig om zijn of haar beroep goed te kunnen uitoefenen.
Steekwoorden Competentie Analytisch:
analyseren, systematisch denken, problemen bekijken vanuit verschillende oogpunten, kritisch
Omschrijving
Hoofd- en bijzaken van elkaar scheiden, dat ligt deze mensen wel. Zij pakken de kern van het probleem aan en bekijken dit vanuit verschillende oogpunten. Daarnaast leggen zij verbanden tussen deze verschillende perspectieven. Deze analytische mensen beginnen bij de hoofdzaak en pakken vervolgens de bijzaken aan. Hierbij worden gevolgen op korte en op lange termijn in de gaten gehouden. Uiteindelijk komen zij met een duidelijke conclusie.
Sterke punten
Deze mensen zijn vaak pro-actief. Als zij een probleem constateren, pakken zij dit aan en proberen dit op een goede manier op te lossen. Verder zijn deze mensen vaak gestructureerd. Ze bekijken eerst de hoofdlijnen, de details komen later aan bod. Daarnaast zijn deze mensen in staat om zaken duidelijk te beoordelen. Ze bekijken problemen vanuit verschillende perspectieven en trekken daaruit een heldere conclusie.
Zwakke punten
Een valkuil kan de hoeveelheid aan hoofd- en bijzaken zijn. Soms kunnen deze personen dan door de bomen het bos niet meer zien. Daarnaast kan de hoeveelheid aan analyses teveel zijn, deze analist verliest dan het resultaat uit het oog. Als laatste kan deze persoon behoorlijk theoretisch zijn, dit kan soms leiden tot een langdradig verhaal met lange stukken tekst.
Steekwoorden: servicegericht, relatiegericht, luisteren, begripvol, helpend
Omschrijving
Mensen die beschikken over deze competentie kunnen goed inspelen op de verwachtingen en behoeften van klanten. Dit kunnen zowel uitgesproken als onuitgesproken behoeften zijn. Dit is dan ook aan deze persoon om dit uit te zoeken. Zij voelen zich betrokken bij de klant en zetten zich vaak voor 100% in voor deze klant. Tevens toont deze persoon respect naar de klant. Een bekend spreekwoord wat past bij deze competentie is ‘De klant is koning’. Verder weet deze persoon de verschillende groepen klanten en hun behoeften te onderscheiden.
Sterke punten
Een sterk punt van deze klantgerichte persoon is de betrokkenheid. Deze mensen zullen altijd actief op zoek gaan naar datgene wat de klant wilt hebben. Ze hebben inlevingsvermogen en kunnen goed luisteren. Daarnaast kunnen deze mensen meestal goed overtuigen.
Zwakke punten
Sommige klantgerichte mensen verliezen het resultaat uit het oog. Ze zijn zo gefocust op de klant, dat het resultaat wordt vergeten. Ook te veel willen kan een valkuil zijn voor deze mensen, ze willen dan zo graag helpen dat ze zich opdringen bij klanten. Of er zijn meerdere klanten en deze moeten lang wachten voordat ze geholpen worden.
Steekwoorden: analytisch, zelfontwikkeling, zelfsturing, resultaatgericht, netwerken
Omschrijving
Deze personen weten op een effectieve manier nieuwe informatie tot zich te nemen. Hierbij maken ze gebruik van verschillende middelen, zoals eigen ervaring, informatie van hun netwerk en theoretische kennis. Verder leggen ze verbanden tussen de verschillende informatiestromen. Ze houden zich bezig met veranderingen en de oorzaken en de gevolgen daarvan.
Sterke punten
Deze mensen werken zelfstandig en zijn dan ook onafhankelijk. Ze hebben een duidelijk doel voor ogen en ze kunnen deze nieuwe informatie tot zich nemen en toepassen. Deze personen beschikken dan ook over voldoende zelfontwikkeling en zelfsturing. Deze personen weten wat ze kunnen en wat ze niet kunnen en werken aan verbetering.
Zwakke punten
Mensen die teveel leren kunnen zich verliezen in details en de belangrijke zaken en prioriteiten daardoor uit het oog verliezen.
Steekwoorden: doorzetters, zorgvuldig, eigenwijs, ambitieus
Omschrijving
Bij deze mensen staat het resultaat centraal. Zij spannen zich in om dit resultaat te behalen. Zij laten zich niet van de wijs brengen door extra werk, tegenvallers of tijdsdruk. Onderweg weten ze problemen op te lossen en daarbij het resultaat voor ogen te houden.
Sterke punten
Deze mensen gaan net zo lang door totdat ze hun doel behaald hebben. Ze werken accuraat en zorgvuldig. Deze mensen hebben vaak ook veel discipline en doorzettingsvermogen, ze voelen zich goed wanneer het beoogde doel behaald is. Deze personen hebben een bepaalde mate van prestatiedrang, hierdoor kunnen ze zowel zichzelf als anderen goed motiveren.
Zwakke punten
De manier waarop deze mensen tot het resultaat komen is niet zo belangrijk. Hierdoor kunnen er wel fouten gemaakt worden. Andere mensen kunnen door deze persoon ook benadeeld worden. Deze resultaatgerichte mensen zijn teveel met het resultaat bezig, zodat ze hun omgeving vergeten. Maar ook bij henzelf kan de prestatiedrang leiden tot problemen. Zij willen zo graag presteren dat ze een verhoogd risico lopen op bijvoorbeeld een burn-out.
Steekwoorden: zelfsturing, zelfkennis, ambitie, discipline, initiatief
Omschrijving
Deze competentie hangt samen met ‘zelfsturing’. Deze mensen stellen zich bepaalde doelen om zich verder te ontwikkelen en nemen initiatief om die te bereiken. Deze mensen nemen dan ook vaak deel aan bijvoorbeeld bijscholingen of cursussen.
Sterke punten
Deze mensen hebben een bepaalde ambitie en discipline om zich te ontwikkelen. Ze houden zich verantwoordelijk voor de ontwikkeling en willen graag verder komen en hun kennis uitbreiden. Ontwikkeling vergt ook de nodige zelfkennis. Deze mensen weten dan ook hoe ze in elkaar zitten, ze kunnen hun goede en zwakke punten benoemen en weten precies waar hun interesses liggen.
Zwakke punten
Mensen die zich willen ontwikkelen, stellen doelen. Maar deze doelen kunnen onrealistisch zijn. Ze willen dan een doel behalen dat eigenlijk niet haalbaar is. Daarnaast kan het voorkomen dat ze zichzelf teleurstellen als een bepaald doel niet wordt behaald. Hierdoor kan ook de motivatie om nieuwe doelen te stellen afnemen.
Vaardigheden Machine Learning Engineer
- Ambitie
- Doelgericht werken
- Doorzettingsvermogen
- Zelfsturing
- Leergierigheid
- Analyseren
- Systematisch denken
- Problemen vanuit verschillende oogpunten bekijken
- Vriendelijkheid
- Respectvol
- Dienstverlenendheid
- Zelfontwikkeling
- Concentratievermogen
- Resultaatgerichtheid
Wat voor persoonlijkheid heeft een Machine Learning Engineer nodig?
Een Machine Learning Engineer is voornamelijk bezig met het optimaliseren van processen. Het doel is daarbij om met nieuwe technieken het onderste uit de kan te halen.
Een persoonstype dat hierbij zou passen is bijvoorbeeld de Perfectionist of de Succesvolle werker.
Omdat een Machine Learning Engineer zo veel mogelijk werkt met de nieuwste technieken is het ook belangrijk om open te staan voor nieuwe ideeën en technieken. De waarnemer zou hier bijvoorbeeld erg goed in zijn.
Wat voor persoonlijkheidstype is de perfectionist? Voor de perfectionist is het niet gauw goed. Je vindt hieronder de sterke en zwakke kanten van dit persoonstype, zoals het beschreven is in het enneagram.
Sterke eigenschappen
De perfectionist is integer, idealistisch en gedisciplineerd. Hij is een streber. De hoge eisen die een perfectionist zichzelf stelt vertalen zich naar sterke, rechtvaardige keuzes en nauwkeurig beredeneerde eindresultaten. Als de perfectionist zich ergens voor inzet, dan is dat ook volledig.
Zwakke eigenschappen
De perfectionist kan dwangmatig werken en snel gefrustreerd raken als iets tegenzit.
Verder is de perfectionist erg gespannen en kan zo in de eigen denkbeelden vast komen te zitten.
Omgang
In de samenwerking met anderen is de perfectionist vaak inflexibel en veeleisend. De sociale omgang verloopt dus stroef.
Wat voor persoonlijkheidstype is de Succesvolle Werker?
De succesvolle werker wil je graag als personeel hebben. Je vindt hieronder de sterke en zwakke kanten van dit persoonstype, zoals het beschreven is in het enneagram.
Sterke eigenschappen
De succesvolle werker is doelgericht, efficiënt, zelfverzekerd en motiverend. Ook is hij energiek, gedreven en optimistisch. Daardoor kan hij goed leiding geven. Hij richt zich op eenvoud. Als een probleem complex is, maakt hij het simpel en overzichtelijk.
Zwakke eigenschappen
De succesvolle werker kan narcistisch zijn en wil mislukkingen weg wensen, waardoor het probleem soms alleen maar zal verergeren. Hij kan kort door de bocht zijn en ongevoelig zijn tegenover collega's.
Omgang
In de omgang met anderen is de succesvolle werker erg strategisch. Dit kan motiverend werken, maar kan mensen ook angst aanjagen. Mensen worden door een succesvolle werker vaak gezien als middelen. In persoonlijke relaties is de succesvolle werker vaak recht-door-zee en accepterend, maar ook ongeduldig en geobsedeerd door werk.
Wat voor persoonlijkheidstype is de waarnemer?
De waarnemer ziet vaak de details die een ander niet kent. Je vindt hieronder de sterke en zwakke kanten van dit persoonstype, zoals het beschreven is in het enneagram.
Sterke eigenschappen
De waarnemer is vaak specialist op een bepaald vakgebied en bezit daarmee veel en diepgaande kennis over zaken. Ook heeft hij een sterke motivatie om te werken en is hij analytisch, eerlijk en intellectueel. De waarnemer kan goed hoofd- en bijzaken scheiden. Tevens is de waarnemer door diens onafhankelijke, afstandelijke natuur goed in het houden van geheimen en is hij objectief.
Zwakke eigenschappen
De waarnemer is door diens persoonlijkheid slecht in het onderhouden van menselijk contact en persoonlijke relaties. Door de nadruk op het intellectuele, is het moeilijk voor de waarnemer om spontane dingen te doen. De waarnemer kan dus ook gesloten en afstandelijk zijn.
Omgang
De waarnemer is goed in luisteren, en sterk als het gaat om het eigen vakgebied. Verder is het moeilijk voor een waarnemer om met anderen te praten. Hij heeft ook meestal geen behoefte om over zogenaamde “onbenulligheden” te praten. Conflicten worden vermeden.
Eigenschappen Machine Learning Engineer
- Idealistisch
- Gedisciplineerdheid
- Punctueel
- Enthousiasme
- Zelfverzekerdheid
- Ondernemendheid
- Waarnemendheid
- Gedetailleerdheid
- Leergierigheid
Wat zijn de baankansen voor een Machine Learning Engineer?
Het beroep van Machine Learning Engineer is specialistisch. Het komt erop neer dat er geen duidelijke doorgroeifuncties zijn. Dat gezegd hebbende is het bij de meeste bedrijven natuurlijk mogelijk dat naarmate je kennis en ervaring ontwikkelt op andere gebieden, zoals management of technisch, je alsnog kunt groeien en carrière maken.
De actuele kans op werk voor een Machine Learning Engineer
Het beroep Machine Learning Engineer is onderdeel van de beroepsfamilie Ontwerpers en analisten ICT-systemen. De kans op werk voor de beroepsfamilie Ontwerpers en analisten ICT-systemen is in de huidige periode zeer goed
Baankans Machine Learning Engineer
Deze indicatie is gebaseerd op de spanningsindicator van het UWV. De kans op werk voor de afzonderlijke beroepen binnen deze beroepsfamilie kan verschillen
Doorgroei mogelijkheden Machine Learning Engineer
Het beroep Machine Learning Engineer is onderdeel van de beroepsfamilie Ontwerpers en analisten ICT-systemen.
Verwante beroepen Machine Learning Engineer
Mogelijke specialisaties voor een Machine Learning Engineer
Doorgroei beroepen voor een Machine Learning Engineer
Waar werkt een Machine Learning Engineer?
Net zoals veel andere beroepen die betrekking hebben op het optimaliseren van processen, werken Machine Learning Engineers vaak vanuit consultancy. Voor grotere organisaties kan het lonen om hun eigen machine learning divisie te onderhouden en hebben daarom zelf Machine Learning Engineers in dienst.
Met wie werkt een Machine Learning Engineer samen?
Je werkt voornamelijk samen met je Machine Learning collega’s en als je bij een consultancy werkt, is het natuurlijk belangrijk om contact te houden met je cliënten.
- Artificial Intelligence Engineer
Verwante beroepen Machine Learning Engineer:
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed
Baankans
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed
Baankans
Opleiding: Cursus / Bijscholing HBO WO
Baankans: Zeer goed
Baankans
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed
Baankans
Opleiding: HBO WO
Baankans: Zeer goed
Baankans
Alles over het beroep Machine Learning Engineer in één oogopslag
Sector:
Beroepsgroep:
Persoonstype:
Netwerk:
- Artificial Intelligence Engineer
Salarisindicatie:
- Van €2600 tot €6000